1. <strike id="wn0cg"></strike>
      <th id="wn0cg"></th>
      <nav id="wn0cg"></nav>
      <thead id="wn0cg"></thead>
    2. 用科技與標準為出版業插上騰飛翅膀

      發布日期:2022-03-09 作者:左志紅 尹琨 內容來源:中國新聞出版廣電報

      《出版業“十四五”時期發展規劃》明確將出版業科技與標準創新示范項目列入出版融合發展的重點工程。今年,國家新聞出版署將在2021年試點工作基礎上,深入實施出版業科技與標準創新示范項目。

      2021年出版業科技與標準創新示范項目試點工作共評選發布科技與標準創新成果13項、應用示范單位14家,取得良好成效。參與2021年示范項目評審的專家在接受《中國新聞出版廣電報》記者采訪時表示,通過2021年的試點工作,可以看到,人工智能、大數據、云計算、科學可視化、AR/VR、區塊鏈等技術被廣泛應用于出版、印刷、發行、版權等領域,展現了出版全產業鏈擁抱和應用新技術的創新圖景,一批聚焦前沿、專精特新、支撐主業、放大效能的項目和技術,構成了當前我國出版業科技創新應用的第一梯隊。

      創新主體架構更加清晰完備

      為更好地發揮科技與標準在出版高質量發展中的支撐作用,加強示范引領,促進成果轉化,2021年5月,國家新聞出版署印發《關于開展出版業科技與標準創新示范項目試點工作的通知》,面向國內出版單位、高等院校、科研院所、技術企業,以及國家新聞出版署確定的出版業科技與標準重點實驗室,征集評選一批技術研發、標準研制等方面的優秀成果,以及在科技與標準應用方面具有示范作用的單位。

      《通知》印發后,共有131個項目申報,覆蓋中央在京及24個?。▍^、市)的120家單位,其中,科技類項目申報113項,標準類項目申報18項。經過評審,最終確定10項科技創新成果、10家科技應用示范單位,以及3項標準創新成果、4家標準應用示范單位入選2021年出版業科技與標準創新示范項目。

      從申報的科技應用示范單位看,56.4%為出版單位,18.2%為出版業科技與標準重點實驗室,18.2%為技術企業,7.3%為高等院校和其他類型的申報主體(見表1)。入選的10家科技應用示范單位中,出版單位占了5席,重點實驗室和技術企業各2席,其他類型的申報主體1席(見表1)。而入選的10項科技創新成果則均來自出版單位和重點實驗室(見表2)。

      1

      2

      項目評審專家表示,從上述分析可見,以出版單位為主體、實驗室為重點、科研院所和技術企業為輔助的出版業科技創新主體架構更加清晰完備。

      全產業鏈條應用前沿技術

      “我們發現,入選的科技應用示范單位既保持對前沿技術的敏感性,又堅持問題導向,將技術賦能主業發展,創造深具出版業特色的科技應用新生態。”項目評審專家說。

      從應用的相關核心技術來看,在入選的示范單位中,應用大數據技術的單位占比達到90%,應用云計算技術的單位占比達到了70%;在入選的科技創新成果中,人工智能、大數據、云計算、科學可視化、語義識別、版權保護、數據標引、AR/VR、區塊鏈等新技術更是得到了較為廣泛和深入的實際應用,其中,人工智能技術應用占比達到90%。

      在通用技術應用方面,一些項目已能夠充分利用人工智能技術的數據感知、采集、存儲、處理、分析、可視化等,提取內容數據的價值,匯聚各類數據與資源,為主業賦值賦智;在出版業特色技術應用方面,一些項目通過引入前沿科技,在中文字庫生成、古籍整理等方面創新手段,創造出一批出版業特色新技術。

      項目評審專家表示,這充分體現了出版業擁抱前沿技術,從需求出發,在內容生產、印刷發行、數字內容資源管理、知識服務、版權保護等全產業鏈條上的前沿技術應用場景。

      標準化創新有待進一步加強

      近年來,出版新技術標準規范體系建設已初見成效,覆蓋出版產業鏈各環節的標準體系已初步形成,相關國際標準、國家標準、行業標準、團體標準、企業標準、工程標準的制定工作都在有序推進,標準在出版業的示范、驅動、規范和引領作用日益凸顯。

      2021年,新聞出版領域共發布國家標準12項、行業標準16項,涵蓋知識服務、標識符管理、數據質量檢測、數據交換、智能印刷等方面,內容與出版業數字化、智能化密切相關。團體標準蓬勃發展,中國音像與數字出版協會團體標準化技術委員會緊緊圍繞行業急需開展標準研制,發布網絡游戲、數字化教育資源相關團體標準5項。一批實力較強的出版企業在專業領域研制了相關的企業技術標準,為推進企業規范管理、技術進步、效益提升提供了有力支撐。全國新聞出版標準化技術委員會還評選設立多家專業數字內容資源知識服務模式企業標準示范單位和新聞出版標準示范基地,發揮模范企業的引領作用。

      “盡管出版業標準體系建設正日趨完善,但出版業相關標準的創新應用工作,因對標準研發和應用平臺的技術基礎、團隊能力、投入周期等要求較高,加之近年來信息技術發展突飛猛進,出版業科技環境和市場需求變化加劇,穩定有效的標準類創新成果還有待進一步提升。出版單位應用標準的意識還有待進一步加強。”項目評審專家表示。

      2021年度標準類申報項目不多,入選的3項標準創新成果和4家應用示范單位,均屬于聚焦垂直領域知識服務標準、智能出版標準、數字教材標準以及專業內容數字閱讀技術標準領域的項目和單位,通過標準應用和研發,在提高出版業產品和服務質量、促進轉型升級和融合發展方面成效明顯。

      該專家表示,期待通過示范引領,引導行業內技術基礎堅實、新業務新產品聚集的企業、平臺和科研組織,進一步加大科研投入,多維度、多層次開展出版業新標準的研發和應用。

      出版科技創新需持續加大投入

      “從報告可見,出版業科技創新需要持續加大投入,轉型升級融合發展進程中的科技創新戰略地位仍有待進一步強化。”項目評審專家表示。

      統計顯示,本年度申報的113項科技類項目中,累計投入在1000萬元以下的占58.4%,僅有15.93%的項目累計投入在5000萬元以上;最終入選的20項科技類項目中,累計投入在5000萬元以上的則占到了35%。申報的科技創新成果中,46.6%的項目累計收入在100萬元以下,投入產出比在30%以下的達58.6%(見表3)??梢?,科技創新投入力度和投入產出效益的提升都迫在眉睫,轉化能力和經濟效益有待進一步提升。

      3

      在113項科技類申報項目中,僅有10.62%的申報主體在基礎申報材料中,明確提及“科技應用創新規劃”或“將科技應用創新作為本單位一把手工程”。如清華大學出版社制定并發布了《“十四五”數字出版發展規劃》,北京師范大學出版集團規劃了“數字出版工作小組(松散組織)—數字出版中心(獨立部門)—全資公司(獨立法人)—股份公司—股份公司+全資公司+工作組”的組織架構進化之路。

      14.2%的科技類項目擁有的自主知識產權數量(包括商標、專利、軟件著作權等)在50項以上,但是仍有48.7%的科技應用類項目擁有的自主知識產權數量為5項以下,客觀反映了盡管已有部分單位擁有了較強的自主研發實力,但出版業整體科技創新研發實力仍有較大的提升空間,科技與標準在出版高質量發展中的支撐作用有待進一步增強。

      標準創新成果

      1.新聞出版知識服務系列國家標準

      新聞出版知識服務系列國家標準是在新聞出版行業開展的“專業數字內容資源知識服務模式試點工作”的基礎上,由全國新聞出版標準化技術委員會組織數十家在知識服務領域具有領先經驗的出版業龍頭企業共同研制的,是出版業應用新技術、探索新模式的具體實踐和經驗總結。該系列標準包括7項:《新聞出版 知識服務 知識資源建設與服務工作指南》《新聞出版 知識服務 知識資源建設與服務基礎術語》《新聞出版 知識服務 知識資源通用類型》《新聞出版 知識服務 知識關聯通用規則》《新聞出版 知識服務 主題分類詞表編制》《新聞出版 知識服務 知識元描述》《新聞出版 知識服務 知識單元描述》(標準號:GB/T 38376-2019至GB/T 38382-2019),對促進新技術在出版業的應用轉化、深化出版業融合發展具有積極作用。

      2.《有聲讀物》行業標準

      該行業標準規范了術語和定義,對錄制流程、錄制與發布、平臺的技術和服務以及評測的流程、指標、條件、計分方法等提出了規范要求,填補了有聲出版物加工制作領域的標準空白。標準推廣使用以來,已得到近百家有聲讀物制作出版機構和聽書平臺采用執行,行業使用覆蓋率超過80%。標準已用于有聲讀物的制作項目數量1.2萬多(項)個,累計服務聽書平臺B端上百家有聲讀物內容提供商和聽書平臺3000多萬個(次)C端用戶。該標準對于保障有聲讀物的內容質量、提高有聲讀物的閱讀體驗、強化行業規劃和管理具有重要意義。

      3.《數字版權唯一標識符》行業標準

      該行業標準是DCI體系的基礎性核心標準,規定了DCI的編碼結構、分配規則和管理機制?;谠摌藴?,對信息內容的版權權屬關系進行標識,實現信息內容的創作、傳播及使用行為與其主體的一一對應標識,建立起以公共服務信用與區塊鏈技術信用共同強化的、可信賴可查驗的權、責、利一一對應關聯體系。數字內容有了DCI這一“版權身份證”,在權屬確認、授權結算、維權保護等方面的應用擴展也就有了無限可能。該行業標準在多個互聯網內容產業垂直領域典型平臺持續開展標準示范應用,累計完成基于DCI標準的數字作品版權登記100余萬件。目前,DCI國家標準已由國家標準化管理委員會正式立項。截至2021年11月,基于DCI標準實施已為170余萬作品分配了DCI。

      科技創新成果

      1.出版資源語義組織與智能閱讀關鍵理論與技術(語義出版與知識服務重點實驗室)

      本項目聚焦出版領域核心的內容資源,借助深度學習、自然語言處理、知識圖譜、虛擬現實等相關的先進智能技術,對多源異構多模態的資源進行數字化、數據化、語義化、智能化處理,形成了一套智慧數據與語義出版框架流程及標注規范,用于對科技文獻、文化遺產數據等各類出版資源進行語義組織和內容重組?;谝陨涎芯?,本項目開發設計了不同文本載體語義結構的自動解析與抽取、自動文本摘要、語義查詢及個性化推薦、多源圖文融合等智能化算法,針對智慧數據與語義出版框架流程及標注規范實施過程中面臨的關鍵問題,形成一批自主知識產權的核心技術。

      2.DCI體系版權服務基礎設施1.0(DCI技術研究與應用聯合實驗室)

      該設施1.0以我國自主創新的數字版權唯一標識符(DCI)標準為引領,以區塊鏈、云計算、大數據、人工智能等先進技術集成應用為支撐,以規范高效的版權公共服務體系與機制為保障,從網絡信息內容的版權標識入手,通過打造互聯網版權基礎設施,開放版權權屬確認、授權結算、維權保護等版權服務核心能力,進一步構建互聯網版權產業新生態,以推動解決長期困擾我國版權產業高質量發展的權屬確認不清、授權交易不暢和維權保護困難等關鍵性瓶頸問題。自2021年8月上線以來,該設施1.0已為65萬余件作品分配了DCI,同時,中國版權保護中心已著手規劃建設DCI體系版權服務基礎設施2.0。

      3.鳳凰智能校對系統(江蘇鳳凰報刊出版傳媒有限公司)

      該系統用于專業出版領域的文本糾錯和內容審查,能夠輔助文字工作者檢查、糾正文稿中存在的各類字詞語法、知識事實、內容格式錯誤,同時審查其導向正確性,保障出版物意識形態安全。系統基于人工智能技術開發,創新性地在計算機校對中融合了自然語言處理技術與漢語言語法理論,在百億語料的支撐訓練下,能夠更準確、更高效地識別出文稿中未經過事先預設的隨機錯誤、語法錯誤以及政治類差錯。該系統自2019年上線以來,已發展機構用戶近6000家,覆蓋用戶30萬人,累計校對各類文稿26億字,廣泛應用于政府機關、新聞出版、文化傳媒、教育科研等多個行業領域。

      4.古籍智能整理出版工具集〔古聯(北京)數字傳媒科技有限公司〕

      工具集研發的主要目標是以古籍整理和古籍數字化的基礎工作為線索,再造線上工作流程,力求覆蓋古籍整理的多種業務場景,解決或改善傳統流程中大量消耗人力資源、時間成本和物料的問題。如探索基于機器學習的古籍OCR(光學字符識別)技術,針對版刻、稿鈔、鉛印等多版本古籍,進行圖像智能識別算法訓練,研究面向中文古籍的高效OCR識別模型,形成支持專業個人用戶、小團隊作業的敏捷型智能OCR平臺。用戶可靈活調用OCR算法、繁簡轉換、自動標點、命名實體識別、文本???、古籍引文校對等古籍整理和編輯加工模塊,減輕專家、編輯在各環節的工作負擔,從而提高古籍整理工作的效率。

      5.“古譜今譯”融合出版技術(上海音樂出版社有限公司)

      該技術已實現減字譜和工尺譜的數字化標準錄入,將字型、輸入法等具體問題進行應用規范,開發了一套常用的典型性減字譜和工尺譜字庫,實現了初步的減字譜和工尺譜數字化進程。已有成果:符合UNICODE國際標準古琴減字譜數字化字庫2套(共計5萬余字符)、古琴減字譜數字化輸入法2套、工尺譜3套、工尺譜輸入法1套、排版軟件1套。在新技術的支持下,上音社通過版權購買、資源搶救、內容修復、數據存儲、音視頻配等專業的融合出版手段,形成紙、電、聲、像一體化,具有時代性的“古譜今譯”融媒體出版品牌,打造全國首個“中國傳統古譜打譜中心”。

      6.個性化中文字庫自動生成技術(新聞出版智能媒體技術重點實驗室)

      該技術研究團隊在大規模中文字庫自動生成、高質量矢量字形合成、字形紋理特效風格遷移等方面取得重要進展,多方位突破中文字庫制作生成的技術瓶頸,研發成功中文字庫輔助設計與自動生成相關系統,顯著提升各類字庫的制作效率。2018年,研發的中文字庫輔助設計與自動生成技術通過技術轉讓方式在企業投入使用,對外開放的字庫制作平臺總注冊用戶超過150萬,創建的個人字庫超過200萬套,手寫體中文字庫自動生成系統已經接入華為、金山WPS等移動平臺;開發的相關中文字庫產品在騰訊、華為等主流IT企業的產品中得到廣泛使用。

      7.基于物聯網與人工智能技術的實體書店關鍵裝備(新聞出版領域關鍵技術研發及應用綜合實驗室)

      該裝備包括智能書架、移動書架機器人、圖書出入庫機器人、智能閱讀臺等硬件設備,運用物聯網技術進行圖書管理,實現圖書的在架位置識別、自動盤點、防盜和自助借還、無人售賣等功能,在此基礎上分析讀者對圖書的閱讀次數、時長等信息,進而分析不同圖書的熱點程度,最終實現書店整個環節的無人化、信息化、智能化?;谠撗b備的智慧書城作為實體書店管理和圖書銷售的補充,可適應公眾的購物行為習慣,并搭建行業大數據平臺,為書店經營者提供運營策略支持,為出版單位提供選題策劃的量化依據,為主管部門決策提供行業級的數據分析。

      8.基于智能技術的教育資源數據中臺建設項目(高等教育出版社有限公司)

      高等教育出版社統一資源中心,采用數據中臺和業務中臺的雙中臺架構,借助大數據、機器學習技術,分析和挖掘數據價值,為數據賦值,為業務賦智。主要創新成果包括建立用戶中心,實現用戶統一認證服務;制定數據規范,實現數據模型的規范和統一;創新數據同步機制,實現業務多源數據的實時采集;探索智能審核技術,有效提升內容安全保障;深入挖掘數據價值,優化內容策劃與生產;實現實時數據統計,數據可視化顯示。統一資源中心已完成內容管理平臺、圖書二維碼平臺、智慧職教、MOOC學習平臺、中國大學生在線等八大平臺的統一管理,匯聚各類資源500余萬條,已為近2000萬用戶提供在線服務。

      9.面向出版領域的信息抽取與組織關鍵技術(CNONIX國家標準應用與推廣實驗室)

      該技術旨在通過采用深度學習方法,利用自然語言處理中信息抽取技術,解決出版業圖書細化分類和基于圖書內容的搜索等問題。目前,成果主要應用有:聯盟成員單位新疆新華書店的新疆民族文字出版發行大數據工程項目,在項目中開展了基于圖書內容的信息抽取研究,使用了包含10余萬圖書信息的中文圖書分類數據集作為語料庫對模型進行訓練,對圖書內容簡介進行語義分析,實現了圖書標簽自動生成、圖書智能推薦等功能。國家出版發行信息公共服務平臺,采用信息抽取技術,為圖書自動生成標簽,為圖書精細化分析提供技術保障等。

      10.印刷品機器視覺的顏色檢測關鍵技術(智能與綠色柔版印刷重點實驗室)

      本項目研發出基于機器視覺的印刷色彩檢測系統,能夠實現對印刷裝置印刷出的印刷產品進行色彩質量快速高效檢測,可以將圖像采集設備的要求以及印刷品檢測色條的參數要求大大降低,直接根據色度值與標準色度值來評價印刷產品的質量,快速高效。

      責任編輯:LAL
      ?更多新聞
       
       
      Copyright 2020-2020 中版集團數字傳媒有限公司 京ICP備12006732號-18
       
      亚洲成A人片在线观看无码|欧美午夜精品一区二区三区91|亚洲精品日韩久久无码|精品国产A∨无码一区二区三区 亚洲国产精品无码久久一线夕不卡|亚洲欧洲一区二区天堂久久|国产综合亚洲区在线观看|国产精品永久在线播放 国产乱子伦高清露脸对白|成a人片亚洲日本久久|亚洲综合另类一区无码|日韩综合另类久久久久久 久久九九精品国产免费看小说

      1. <strike id="wn0cg"></strike>
        <th id="wn0cg"></th>
        <nav id="wn0cg"></nav>
        <thead id="wn0cg"></thead>